แนวทางใหม่ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อไล่ตามเป้าหมายของโรค ผลการเปลี่ยนแปลงวิธีที่นักวิจัยกรองข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหาข้อมูลที่มีความหมายและมีประโยชน์อย่างมากต่อผู้ป่วย อุตสาหกรรมยาและระบบการดูแลสุขภาพของประเทศ เทคโนโลยีชีวภาพสามารถเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่และเครื่องมือที่ดีกว่าที่เคยในการวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวได้ไม่จำกัดจำนวน

ส่วนใหญ่เป็นเพราะยาที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์ในแบบจำลองพรีคลินิก เช่น หนูทดลอง ที่มีลักษณะทางพันธุกรรมหรือเหมือนกันทุกประการ ไม่ได้แปลไปยังผู้ป่วยในคลินิก ซึ่งแต่ละบุคคลและโรคของแต่ละคนไม่เหมือนกัน มันคือ ความแปรปรวนนี้ในคลินิกซึ่งเชื่อกันว่าเป็นจุดอ่อนสำหรับโครงการค้นคว้ายาใดๆ ในการค้นคว้ายาพรีคลินิกด้วยแนวทางใหม่สองแนวทางที่พัฒนาขึ้นภายใน ซึ่งรวมเอาสาขาวิชาการวิจัยต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อพัฒนาโซลูชันใหม่ๆ เพื่อพัฒนาวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตและ เทคโนโลยีและส่งเสริมสุขภาพของมนุษย์